شركة “ميتا” التكنولوجية عملاقة، أعلنت عن إطلاق مجموعة جديدة من نماذج الترجمة اللغوية الاصطناعية التي تهدف إلى جعل التواصل بين اللغات أكثر سلاسة وتعبيرا، تتضمن المجموعة أربعة نماذج متطورة تدعم ما يقرب من 100 لغة للنص و 36 للكلام.

وفقا لمدونة “AI at Meta“، فإن هذه النماذج هي نتيجة لسنوات من البحث والتطوير في مجال الترجمة اللغوية الاصطناعية، تستخدم هذه النماذج تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق والتمثيل المتعدد الوسائط والتوليد التلقائي للكلام لتحويل الكلام والنص من لغة إلى أخرى بدقة وسرعة عاليتين.

أحد النماذج الجديدة هو “SeamlessExpressive”، وهو نموذج يهدف إلى الحفاظ على التعبير والتفاصيل الدقيقة للكلام عبر اللغات، يمكن لهذا النموذج تقليد عناصر مثل النبرة والحجم والنغمة العاطفية ومعدل الكلام والفواصل في الكلام المترجم، ويدعم هذا النموذج ست لغات حاليا، الإنجليزية والإسبانية والألمانية والفرنسية والإيطالية والصينية، يمكن للمستخدمين تجربة هذا النموذج من خلال عرض “SeamlessExpressive” على موقع “ميتا”.

نموذج آخر هو “SeamlessStreaming”، وهو نموذج يمكنه تقديم ترجمات للكلام والنص بتأخير حوالي ثانيتين، يمكن لهذا النموذج بدء الترجمة، بينما يتحدث المتحدث لاستمرارية التواصل، يواجه هذا النموذج تحديا كبيرا في تحليل البنية الجملية للغات المختلفة وتحديد الوقت المناسب لبدء الترجمة، يستخدم هذا النموذج خوارزمية خاصة تعتمد على التعلم العميق لحل هذه المشكلة.

النموذج الثالث هو “SeamlessM4T v2″، وهو نموذج متعدد اللغات ومتعدد المهام يسمح للناس بالتواصل بسهولة من خلال الكلام والنص، هذا النموذج هو الإصدار المحسن من “SeamlessM4T” الذي تم إطلاقه في آب/أغسطس 2023 والذي يدعم ما يقرب من 100 لغة للنص و 36 للكلام، يستخدم هذا النموذج تقنية التمثيل المتعدد الوسائط لتحويل الكلام إلى نص والنص إلى كلام بطريقة متكاملة.

النموذج الرابع هو “Seamless”، وهو نموذج يدمج قدرات من النماذج الثلاث السابقة، هذا النموذج هو أول نظام متاح علنا يفتح آفاق التواصل التعبيري عبر اللغات في الوقت الحقيقي، يمكن لهذا النموذج ترجمة الكلام والنص بسرعة ودقة وتعبيرية عالية.

هذه المجموعة تعتبر من النماذج المهمة في مجال الترجمة اللغوية الاصطناعية، وتمثل خطوة كبيرة نحو تحقيق رؤية “ميتا” لجعل العالم أكثر اتصالا وتفاهما، يمكن للمهتمين بالمزيد من التفاصيل قراءة ورقة البحث التي تصف المنهجية والنتائج والتحديات والتطبيقات المحتملة لهذه النماذج.

كاتب المقال نيرودا الحسين ينصح بقراءة ...

ميتا تكشف عن أدوات ذكاء اصطناعي جديدة لتعديل الصور