بسبب تطويرها لبرنامج ذكاء اصطناعي قادر على تحديد موقع رواسب المعادن المهمة بدقة، تجذب شركة أميركية ناشئة استثمارات من مجموعة واسعة من المستثمرين، بما في ذلك شركات الطاقة والمليارديرات بيل جيتس وجيف بيزوس.

في عام 2018، تأسست شركة “KoBold Metals” المالكة لمنصة ذكاء اصطناعي مطورة بالاشتراك مع جامعة “ستانفورد”. 

هذه المنصة تحلل البيانات الجيولوجية للقطاعين العام والخاص المجمعة من جميع أنحاء العالم لتحديد مواقع المعادن.

بدقة تصل إلى 10 أضعاف طرق الاستكشاف التقليدية، فإن برنامجها للذكاء الاصطناعي قادر على تحديد النيكل والكوبالت والمعادن المهمة الأخرى.

مع انتشار السيارات الكهربائية، يتزايد الطلب على النيكل والكوبالت والمعادن الأخرى المستخدمة في بطاريات السيارات الكهربائية. 

الصين تنتج الكثير من هذه المعادن المهمة، ولكن طريقة الاستكشاف الأكثر كفاءة تساعد في تقليل الاعتماد عليها، حيث تسعى صناعة التعدين جاهدة لتقليل اعتمادها على الصين في الحصول على المعادن المهمة.

خلال جولة التمويل في شهر حزيران/يونيو، جمعت “KoBold Metals” نحو 195 مليون دولار، وشاركت الصناديق المرتبطة بجيتس وبيزوس، وكذلك فعلت شركة “ميتسوبيشي” وشركة الطاقة النرويجية الكبرى “إكوينور”.

قبل إجراء دراسة الجدوى، تجري شركة التعدين العشرات أو المئات من التدريبات الاختبارية لاستخراج العينات، حيث يتم اختبار العينات للتأكد من اللزوجة والمغناطيسية وغيرها من الخصائص.

هذه البيانات يجري إدخالها في منصة “KoBold Metals”، وتقارن بالأنماط السابقة، ويحدد الذكاء الاصطناعي احتمالية احتواء الموقع على معادن مهمة، مما يوضح ما إذا كان هناك ما يبرر إجراء المزيد من الاستكشاف.

تقليديا، تحتاج شركات التعدين إلى الاعتماد على البيانات الجيولوجية العامة بالإضافة إلى تخمينات أفضل الخبراء لتحديد مواقع الحفر الاختباري.

نظرا للبيانات المحدودة، تفشل معظم عمليات الحفر الاختبارية في استخراج المعادن، مما يكلف الوقت والمال.

في الوقت الحالي، لدى “KoBold Metals” بيانات لعدد محدد من المناطق فقط، لكن الشركة الناشئة تخطط لاستخدام التمويل لجمع المزيد من البيانات الجيولوجية وتوسيع نطاق المنصة ليشمل العديد من المناطق في أقرب وقت ممكن.