استمع إلى المقال

شريحة “Jericho3-AI” ساعدت في تعزيز مكانة شركة “برودكوم” في مجال رقائق شبكات الذكاء الاصطناعي، لكن هل تستطيع شركة “سيسكو” منافستها في هذا القطاع من خلال الجيل الجديد من شرائح “Silicon One”.

للمنافسة بشكل أكبر مع شركة “برودكوم”، أطلقت شركة “سيسكو” شرائح شبكات للحواسيب العملاقة العاملة بالذكاء الاصطناعي.

“سيسكو” تعلن عن جيل جديد

في كانون الأول/ديسمبر 2019، أصدرت “سيسكو” إعلانا حول كيفية تغيير اقتصاديات الإنترنت ودفع الابتكار من خلال شرائح “Silicon One”. منذ ذلك الحين، واصلت الشركة الابتكار بوتيرة سريعة لتزويد الصناعة بحلول مبتكرة تلبي احتياجات العملاء.

الآن، بعد 3 سنوات ونصف فقط من إطلاق “Silicon One”، أعلنت الشركة عن شرائحها من الجيل 4، “Silicon One G200″ و”Silicon One G202”.

دون تسمية الشركات، أوضحت “سيسكو”، أن الشرائح يجري اختبارها من قبل 5 من مقدمي الخدمات السحابية الـ 6 الرئيسيين. وفقا لشركة أبحاث السوق “Bofa”، تشمل الجهات الرئيسية في الخدمات السحابية “أمازون” و”جوجل” و”مايكروسوفت”، التي تهيمن معا على سوق الحوسبة السحابية.

الشعبية المتزايدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل “ChatGPT”، العاملة بواسطة شبكة من الرقائق المتخصصة المسماة وحدات معالجة الرسومات، جعلت السرعة التي تتواصل بها هذه الرقائق الفردية مهمة للغاية.

“سيسكو” هي مورد رئيسي لمعدات الشبكات، بما في ذلك محولات الإيثرنت، التي تربط الأجهزة، مثل الحواسيب المكتبية والمحمولة وأجهزة التوجيه والخوادم والطابعات، بالشبكة المحلية.

الجيل الأحدث من محولات الإيثرنت، المسماة “Silicon One G200” و”Silicon One G202″، لديها ضعف في الأداء، مقارنة بالجيل السابق، ويمكنها توصيل ما يصل إلى 32 ألف وحدة معالجة رسومات معا.

بحسب الشركة، فإن “Silicon One G200″ و”Silicon One G202” هي أقوى شرائح الشبكات في السوق التي تتحمل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مما يتيح للشبكة الأكثر كفاءة، استخدام الطاقة

هذه الرقائق تساعد في تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع محولات أقل بنسبة 40 بالمئة وتأخر أقل، مع زيادة كفاءة الطاقة.

المنافسة مع “برودكوم”

في شهر نيسان/أبريل الماضي، أعلنت شركة “برودكوم” عن شريحة “Jericho3-AI”، التي أتاحت أعلى أداء في الصناعة بالنسبة لشبكات الذكاء الاصطناعي.

وفقا للشركة، فقد أحدثت هذه الرقاقة ثورة شبكات الذكاء الاصطناعي مع أفضل الإمكانات في فئتها، مثل موازنة الحمل المثالية، والتشغيل الخالي من الازدحام، وتجاوز الفشل ذي الأثر الصفري، مع أوقات إنجاز مهام أقصر بشكل ملحوظ لأي عبء عمل يعمل بالذكاء الاصطناعي.

الأجهزة المزودة بشريحة “Jericho3-AI” تساعد مشغلي الشبكات على التعامل مع أعباء العمل المتزايدة التي تقدمها متطلبات الذكاء الاصطناعي، حيث أن معيار شبكات الذكاء الاصطناعي هو تقليل الوقت والجهد اللازمين لإكمال التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي الواسعة النطاق. 

بحسب الشركة، فإن “Jericho3-AI” يمكنها توصيل ما يصل إلى 32 ألف وحدة معالجة رسومات معا، كل منها بسرعة 800 جيجا بت في الثانية.

بالاستفادة من ميزاتها، توفر “Jericho3-AI” أوقاتا أقل لإنجاز المهام بنسبة 10 بالمئة على الأقل بالمقارنة مع حلول الشبكات البديلة لمعايير الذكاء الاصطناعي الرئيسية، الأمر الذي يعني تقليل تكلفة تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لأن مسرعات الذكاء الاصطناعي تُستخدم بكفاءة أكبر بنسبة 10 بالمئة.

هذه الشريحة توفر 26 بيتابت في الثانية من عرض النطاق الترددي لشبكة إيثرنت، أي نحو 4 أضعاف النطاق الترددي للجيل السابق، بينما توفر في الوقت نفسه طاقة أقل بنسبة 40 بالمئة لكل جيجابت.
في النهاية، هذه الشرائح تصل إلى السوق بالتزامن مع ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي. وفقا لتوقعات شركة أبحاث السوق “IDC”، قد يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 154 مليار دولار في عام 2023 و300 مليار دولار أو أكثر بحلول عام 2026.